Последние публикации

Диалоговое программирование в ABAP

Диалоговое программирование включает создание набора экранов, логики выполнения (flow logic), строк меню и кода ABAP, которые, будучи связанными между собой, образуют приложение. По завершении этой главы вы будете знать, как создавать транзакции и разрабатывать диалоговые программы.

Никогда такого не было и вот опять: логические заметки sappro.ru с АКПО-Конф 2026. Золотая лихорадка — всё? За какими ИТ-специалистами все еще гоняются в 2026 году

Вакансий в ИТ стало меньше, резюме — больше, зарплаты растут медленнее. Из этого легко сделать громкий вывод: золотой век закончился. Но на АКПО-Конф рядом с разговором об охлаждении рынка звучала другая проблема — сильных специалистов по-прежнему трудно найти. Разбираемся, почему эти утверждения не противоречат друг другу и что на самом деле могло закончиться.

Постмиграционное тестирование в SAP S/4HANA Finance

Миграция на SAP S/4HANA Finance приносит новые таблицы в серверной части для технической ABAP-команды и новые транзакции в пользовательском интерфейсе для конечных пользователей. В этой главе рассматривается тестирование функций системы и влияние организационных изменений, которые затрагивают все заинтересованные стороны во время миграции.

Книга №92: «Работа без страха. Как создать в компании психологическую безопасность для роста и развития» (Эми Эдмондсон)

Эта книга выросла из ошибки в исследовательской гипотезе, и в этом её лучшая часть. Эдмондсон, профессор Гарвардской школы бизнеса, изучала больничные команды и ожидала обнаружить, что лучшие из них допускают меньше ошибок. Данные показали обратное: у сильных команд ошибок регистрировалось больше.

Массовая предиктивная аналитика. Планирование и объединение массовых задач. Развертывание моделей Expert Analytics

Планирование задач — это ядро Predictive Factory, которое позволяет перевести модели в промышленную эксплуатацию с максимальным контролем и эффективностью. Узнайте, как грамотно настроить расписания, связать задачи в единый контролируемый процесс и обеспечить непрерывное улучшение качества ваших моделей в продакшене.

Никогда такого не было и вот опять: логические заметки sappro.ru с АКПО-Конф 2026. Третья порция

Для отраслевого ИИ мало накопить данные и нанять специалистов по моделям. Нужно еще превратить сырой материал в набор данных, на котором модель можно обучать и проверять. По итогам сессии «Перспективы развития ERP+ в партнерстве с ключевыми клиентами» разбираем менее заметное узкое место ИИ: кто размечает отраслевые данные, кто проверяет разметку и почему эта работа может оформиться в отдельную профессиональную область.