Последние публикации

Создание и понимание моделей прогнозирования временных рядов, продолжение

Описывается полный цикл работы с прогнозной моделью в Predictive Factory: от интерпретации результатов до сохранения и улучшения модели. Показано, как оценивать качество модели через MAPE, анализировать её компоненты (линейный тренд, два выявленных цикла) и визуально исследовать прогноз, диапазон ошибок и выбросы. Как сохранить полученные прогнозы в CSV-файл или базу данных с настройкой детализации выходных столбцов. Демонстрируется повышение точности модели: добавление внешних факторов (погода, праздники) в качестве дополнительных предикторов снижает MAPE до 12,28%, после чего обновлённый прогноз точнее описывает исторические данные и формирует более надёжные предсказания.

Либо куда кривая выведет, либо образование SAP в массы. Руководителей не обучают — их информируют

Многие компании вкладывают миллионы в SAP, но экономят на обучении сотрудников — и в итоге система не раскрывает потенциал, а вину возлагают на консультантов. Обучение должно быть непрерывным и охватывать все уровни: от высшего руководства (видение и управление изменениями) до проектной группы (интеграция, модули, консультирование) и конечных пользователей. Без такого многоступенчатого подхода внедрение SAP рискует застрять в «гараже», даже если сама система — «Ламборгини».

Отпуск материала в SAP S/4HANA. Отпуск материала на производственный заказ

Отпуск материала (goods issue) уменьшает уровни запасов (stock levels) и выполняет финансовую проводку (financial posting), чтобы сократить количество и стоимость запаса. В результате процесса отпуска материала в SAP создаются документ материала (material document) и бухгалтерский документ (accounting document).

Суперпользователи дают суперрезультаты. Источники и методы непрерывного обучения

Общепризнанный передовой опыт в области поддержания компетентности конечных пользователей на высоком уровне говорит о том, что необходимо создать устойчивую сеть суперпользователей.

Код есть, но алиби нет: кто отвечает, если писал ИИ

ИИ помогает писать код, собирать прототипы и ускорять разработку. Но в системах с высокой ценой ошибки главный вопрос не исчезает: кто отвечает за результат, если этот код попал в промышленный контур. По итогам сессии «Кризис или эволюция: будущее ИТ-профессий после золотого века» разбираем, почему ИИ может быть помощником, подсказчиком и ускорителем, но не может стать алиби для разработчика, архитектора, тестировщика, руководителя разработки или организации.

Миграция сальдо в SAP S/4HANA Finance

После переноса позиций в новую структуру данных ключевым этапом перехода на SAP S/4HANA Finance становится миграция сальдо. Автор наглядно разбирает этот процесс: как дельта-итоги Главной книги и контроллинга переносятся в универсальную таблицу ACDOCA, и почему записи получают особые номера документов, невидимые в стандартных отчетах.

Испытание производительностью: встречают ERP по слайду, провожают по нагрузке

ERP-платформа может выглядеть убедительно в презентации, дорожной карте и пилотном проекте. Но настоящий экзамен начинается там, где система сталкивается с тяжелыми расчетами, закрытием периода, платежами, регламентными заданиями, пиками пользователей и узким окном обслуживания. По итогам сессии «Перспективы развития ERP+ в партнерстве с ключевыми клиентами» разбираем, почему о производительности стоит говорить не в стиле баек TED или бизнес-историй успеха, а на языке конкретных операций.