Последние публикации

ABAP + AI = новая скорость SAP-разработки

Ведущий: Никита Калуцкий

Книга №75: «Диффузия инноваций» (Эверетт Роджерс)

Для SAP-консультанта эта книга важна потому, что она переносит внимание с момента внедрения на процесс принятия. Система может быть настроена корректно, интеграции могут работать, регламенты могут быть подписаны, но новая практика всё равно не станет рабочей нормой, если проект не понимает, как распространяется поведение.

Миграция данных в SAP S/4HANA Finance. Миграция элементов затрат

В последней версии SAP S/4HANA операция настройки «Запуск и мониторинг миграции данных» выполняет и предоставляет статус всех ключевых операций и шагов. Это снимает значительную часть трудозатрат на ручное выполнение этих транзакций и операций. В качестве альтернативы вы также можете выполнять конкретные программы и транзакции, чтобы проверять эти отдельные операции, — так это делалось в предыдущих версиях SAP S/4HANA. Теперь рассмотрим эти отдельные транзакции.

Почему цифровой двойник – задача для бизнеса

Цифровые двойники эволюционировали от простого управления активами к тотальным копиям, объединяющим финансы, кадры, геоданные и телеметрию. Старые решения требовали дорогостоящего второго контура приложений, но с появлением дата-платформ и ИИ ситуация изменилась. Сегодня цифровой двойник — это постоянно обновляемая экосистема для поиска оптимума между затратами, поведением актива и рисками. Главный урок на примере парка из 10 тыс. единиц техники: успех зависит не от технологий, а от чёткой бизнес-цели и методологии расчёта показателей.

Нематериальные выгоды. Лучше, быстрее, дешевле. Получение коммерческой выгоды от внедрения системы SAP, часть 2

Вам может показаться неочевидным, в чем заключаются эти выгоды и почему вы должны о них беспокоиться.

Бизнес-путеводитель по эффективному управлению жизненным циклом SAP. Умная бизнес-аналитика. Кто задает вопросы «Что?», «Как?» и «Почему?»

Перенос источников бизнес-аналитики из области ИТ в область бизнеса — это долгожданный шаг вперед. Правда, при этом пользователь, относящийся к соответствующей бизнес-специализации, должен понимать получаемую информацию и знать, как ее правильно использовать. А следовательно, возникает вопрос о том...Кто задает вопросы «Что?», «Как?» и «Почему?».

Наука о данных, лежащая в основе автоматизированных предиктивных моделей классификации

Цель автоматизированных методов, встроенных в SAP Predictive Analytics, заключается в быстром создании предиктивных моделей, качество которых сопоставимо с моделями, вручную донастроенными специалистами по науке о данных.